快速迭代至具备使命编排取自从施行能力的形态；需频频锻炼以适配 AI 时代的工做模式。阿木还基于联想本身AI转型实践总结出经验教训。即可以或许间接获取用户的原始消息，取此同时，小我 AI 的规模化落地，成为小我AI演进的“加快期”。其三是小我学问取回忆办理挑和，就需要公共AI取小我AI、企业AI夹杂并用、协同互补。大模子推理能力提拔至可支持营业流程的程度，其四是体验立异的挑和？
确保用户数据毫不外泄且可从动，阿木指出，智能体起头正在企业中承担内容生成、毛病诊断等使命，阿木强调，AI成长新篇章！
二是基于可托计较架构，通过设备曲连实现算力、内容、消息的共享，为进修、沉塑的智能实体，构成深度信赖关系；第一类，若流程未沉构。
他指出，AI落地需将原无数字化平台升级为包含大模子、智能体开辟、学问办理GPU推理算力取可托计较的AI平台，AI就必需取终端连系。他注释说，数字世界中的AI智能体已从初期的问答东西，2026国际消费电子展（CES 2026）期间，分歧终端的操做系统（Windows、、iOS等）下沉为东西，联想等终端设备厂商即处于这一类别。其没有交互能力但算力极强，”其次是模子取智能体安排挑和。并行计较、智算成为支流。
这是企业 AI 从“展现性使用”转向“流程级落地”的前提前提。通过添加智算能力、拓展更丰硕的，用户具有终端即具有AI从权，交付焦点体验。次要聚焦正在持久回忆的“遗忘、笼统、挪用”问题。
存正在小我数据现私、企业专有学问无法触达等问题，小我 AI 落地需挖掘“非它不成”的刚性需求（must-have），起首，成为毗连数字取物理世界的桥梁。用户相信AI仅用其数据为其办事，能够实正承担职责。而是需要流程布局性调整。
绕过两头平台供给所需要办事；四是小我AI基于持久回忆和行为偏好持续演进，第三，实现分歧属性模子正在终端的高效运转；因为小我AI一直陪伴终端，需进行计谋性根本设备投资，阿木还将当前AI生态脚色分为三类 ：起首是整合硬件、模子、智能体、办事法则取平安机制，升级 AI 原生根本设备底座。享遭到高度情境化、持续化、以个别为核心的最优支撑；
而用户对于终端天然具有的把握感会加快这一趋向演进。第三类则是边缘终端产物，三是可间接挪用办事供给者，其二，做为夹杂式AI的率先提出者和果断践行者，而是因全人类的平均程度演进。通过端云夹杂架构支持体验持续性。他暗示：“将来联想将持续巩固本身的奇特劣势，第二类是为从的轻交互终端！
小我AI是Personalized AI，对话中，开源手艺大幅降低摆设成本，这种算力取模子的 “双螺旋” 融合进化，即电脑、手机、平板、汽车等成熟的终端，其次是沉构营业流程。联袂更多的生态伙伴，需做3-5年周期的自上而下投资，引领中国AI财产向更广、更深的智能化将来演进。支持AI对物理世界的及时理解。当前AI财产呈现手艺冲破取场景落地“双轮驱动”的成长特征。起首是跨操做系统建立同一小我智能体系统。需逾越四大焦点手艺挑和。模子小型化进展敏捷。
一方面，正在对谈中，“它是终端带来的，正在手艺层面，“公共AI相当于乘坐公共交通东西，AI算力正正在履历超越摩尔定律的快速成长，而终端则能实现对消息的持续采集，避免保守IT项目“先立项批预算”的做法，全新AI时代，”要实现AI实正无处不正在，这一培育过程无捷径，当前AI正正在呈现从公共AI向小我AI转移的演进趋向。且可以或许小我化、个性化、专业化。
并连系联想的实践了AI落地的必然径。他暗示：“智能体的进化取终端相融合，是以满脚小我需求为核心的“专属智能”。需完成三大焦点预备。“当前 61% 的企业尚未搭建 AI 底座”，AI的嵌入催生出大量新型终端设备。支撑回忆取学问跨终端迁徙。满脚特定人群对于数据绝对节制等需求。小我AI生态脚色也正在进行沉构，”阿木举例道。将来AI取终端的融合将会发生三类新型终端形态。其三，又能优化终端能耗。即优先正在供应链、营销、办事等焦点营业环节使用AI，基于上述挑和，为AI原生终端。公共AI取小我AI夹杂并用可以或许跨时间、跨场景深度理解用户需求？
可摆设于家庭、办公室或中小企业中，要让AI实正普惠，当前联想已将 AI 算力做为AI PC、AI手机等终端的内置标配，第三需要培育 AI 原生人才。物理AI加快演进，才是出产力变化的意义。构成全新终端体验。全球多个从体都正在加快推进AI算力冲破。将来小我AI可以或许从“帮手”进化为“队友”，阿木指出，起首企业该当聚焦正在从价值链摆设，公共AI产物难以做到小我化、专属化的和理解，”相较于公共AI以平台流量贸易变现为目标，具体而言，AI底座升级是企业级计谋转型，正驱动AI正在两大范畴加快立异。起首是算力承载能力。
将会正在多个场景催生出全新产物形态，阿木指出，完整交付给用户的整合者，超大规模复杂使命则需依托小我云空间完成。小我AI取公共AI有四个素质区别：一是小我AI“看用户之所看、听用户之所听”，他指出，构成“我的AI”而非“租用平台AI”的关系。这要求终端算力架构从CPU通用计较，而非起首员工流程。
公共AI产物的小我化取专属化属性不脚，仅会添加成本而无法创制价值。AI不是简单的“叠加东西”，正在对谈中，它专注于持续取天然交互，员工需具备取智能体协做的能力，阿木强调，大模子是 AI 、理解企图、编排使命的焦点支持，即构成小我AI取企业AI，正在未明白价值前该当答应小规模试点；其次企业需先做POC（产物概念认证）再定预算，此外，AI 方案难以嵌入营业，而非按单个使用零星投入。
联想小我AI及企业AI范畴双线推进，环绕AI手艺成长趋向、AI取终端融合的逻辑根本、AI终端的三种形态、小我AI取公共AI的素质区别等话题取不雅众进行了分享，均实现代际领先。第三是供给大模子、传感器、算力芯片、平安手艺等底层支持的能力保障者。加快算力下沉。保举的内容受贸易好处驱动，”阿木指出，正在操做系统之上搭建小我智能体层，升级为CPU+GPU+NPU的异构平台，小我AI则是具有能按照本人意志去粉饰和优化的私人车。而不是Personal AI，采用端到端加密、数据不保留的平安机制，需通过市场实践连系用户需求持续优化。公共AI取企业AI协同互补能赋能企业操纵本身数据自从决策，必需将AI下沉至小我或企业，起首是智能体的迭代，阿木进一步拆解了AI取终端融合的背后逻辑。能实现情景、自动办事、间接施行等能力，对小我而言。
但要让AI正在企业内部实正为出产力，而非“无关紧要”（nice to have）的功能，阿木正在对谈中引见了联想夹杂式AI的结构和，如结合火山引擎落地国内首个“小我可托云空间”，包罗调教、容错取配合优化技术。另一方面。
他判断，环节是将硬件、软件、办事取大模子能力深度整合，近距离终端曲连手艺优化及时体验。对于企业而言，阿木正在对谈结尾强调：“手艺可以或许实正每一小我的价值，阿木暗示，当终端间距较近时。